Аналитик данных в ГБУ Инфогород (офис в г. Москве)

Москва
Полный день
ЦРК: БЮ Аналитика

Важно: компания рассматривает на эту вакансию только выпускников и студентов Нетологии.

Время ответа компании на отклик в среднем 3-4 дня


Департамент информационных технологий Правительства Москвы работаем над тем, чтобы город становился умнее, безопаснее, удобнее. Современные технологии могут и должны помогать горожанам вовремя получать актуальную именно для них информацию, оперативно решать важные вопросы и экономить время.

Мы хотим превратить Москву в один большой, понятный и удобный сервис для ее жителей. Для этого мы реализуем концепцию умного города — систему, при которой мегаполис наиболее оптимальным образом использует ресурсы своих служб.

Департамент информационных технологий Правительства Москвы — команда профессионалов, чья работа не видна невооруженным глазом, но с каждым днём делает жизнь москвичей проще и качественней.

Наши проекты: https://moscowanalytics.ru

Наши преимущества:

  • Амбициозные проекты;
  • Команда экспертов, коллеги, которые всегда поддержат;
  • Нетривиальные задачи и карьерные вызовы, реальные возможности для роста;
  • Развитая корпоративная культура, мероприятия и бенефиты для сотрудников;
  • Офис в бизнес-центре класса А (метро Тверская);

Что нужно делать:

  • Собирать и систематизировать информацию из различных источников информации;
  • Обработка и нормализация больших массивов данных в Excel;
  • Проводить мониторинги и автоматизировать сбор информации;
  • Взаимодействие с сервисом Big Data (нормализация данных, подготовка справочных материалов по данным из базы данных);
  • Подготавливать банки данных, отчеты, презентации, аналитические справки и другие документы;

Что важно для нас:

  • Умение работать с большими объемами данных, структурировать информацию;
  • Отличное знание Excel (сводные таблицы, написание скриптов/ макросов);
  • Хороший уровень владение Power Point (составление схем, визуализация данных, подготовка краткого текстового описания);
  • Опыт работы с базами данных, знания SQL, Python являются плюсом.